Zvyšování efektivity veřejné dopravy v Madridu: Jak data mění mobilitu ve městě

Kvalitní dopravní data jsou nezbytným předpokladem pro efektivní plánování tras, územní plánování a alokaci zdrojů. Úspěšnou implementaci pokročilého datového řešení má za sebou i hlavní město Španělska – jeho zkušenosti mohou být inspirací také pro další evropská města, která potřebují systém schopný přizpůsobit se vyvíjejícím se požadavkům na dopravu, který dokáže bezproblémově integrovat různé zdroje dat.

Madrid používal ke sběru dat tradiční metody, jako jsou průzkumy a manuální sčítání, které ale poskytovaly pouze omezené informace, nedostačující pro zjištění cestovních vzorců v jeho multimodálním dopravním systému zahrnujícím autobusy, vlaky i metro. Rostoucí poptávka po efektivní veřejné dopravě a snaha snížit závislost na soukromých vozidlech zdůraznily potřebu pokročilé analýzy dat, včetně trendů využití v reálném čase napříč různými druhy dopravy.

Řešením se pro Madrid stal nástroj Transit Insights od společnosti Nommon, která analyzuje data z bezkontaktních platebních karet a mobilních jízdenek. Tento nástroj poskytuje anonymizovaná data o multimodálních cestách, včetně autobusů, metra a vlaků, čímž nabízí komplexní přehled o cestovních zvyklostech, časech dopravních špiček a preferencích uživatelů. Kombinací lokalizačních dat s inteligentními informacemi o platbách dokáže vizualizovat toky uživatelů napříč madridskou sítí, identifikovat oblasti, kde jsou služby nedostatečně nebo nadměrně využívány, a dokonce předpovídat poptávku v různých denních dobách, čímž umožňuje optimalizaci jízdních řádů a efektivnější využití zdrojů.

Jaké výhody nový systém přinesl?

• Efektivní plánování: Přesná data o využití umožnila dynamické úpravy jízdních řádů a efektivní rozložení kapacit.
• Zlepšení spolehlivosti: Cestující se mohou spolehnout na pravidelnější a přesnější spoje.
• Udržitelná mobilita: Snížení přetížení na vytížených trasách přispělo ke snížení emisí a lepšímu využití veřejné dopravy.
• Strategické rozhodování: Přesná data podpořila dlouhodobé plánování a investice do infrastruktury na základě skutečných potřeb.

Poučení a budoucnost

Projekt v Madridu ukázal, že integrovaná datová analytika může revolučně změnit řízení městské mobility. Klíčem k úspěchu byla spolupráce mezi orgány veřejné správy, poskytovateli dat a technologickými partnery. Zajištění anonymity a bezpečnosti dat je přitom zásadní pro důvěru veřejnosti a dodržování nařízení o datech. Úspěch projektu ukázal, že udržitelná a efektivní dopravní řešení jdou ruku v ruce s komplexní analýzou dat v kombinaci se snahou o vylepšování služeb zaměřených na uživatele.

Zdroj informací: https://marketplace.eiturbanmobility.eu/best-practices/driving-efficiency-in-madrids-public-transport